Attirez et fidélisez des clients grâce aux analyses de données.

Obtenez rapidement des informations à partir de données complexes, et partagez-les.

Grâce à la découverte intelligente de données, à l’analyse prédictive automatisée, ainsi qu’aux capacités cognitives, vous avez la possibilité d’interagir avec les données relatives au risque, aux sinistres ou à la sécurité de vos clients de manière conversationnelle, comme si vous tapiez une question dans Google ou interrogiez Siri.

• Les données tierces intégrées fournissent un aperçu global des défis métiers que vous essayez de résoudre.
• La visualisation automatisée permet de placer les relations de données dans un contexte plus concret.
• La détection des tendances met en évidence les facteurs déclencheurs de sinistres précédemment inconnus.
• Des vidéos concises expliquent comment vous êtes arrivé(e) à vos conclusions, et précisent les étapes suivantes.

Ajoutez le contexte de localisation et de calendrier aux données traditionnelles grâce à l’analyse géospatiale.

L’analyse géospatiale renforce la connaissance générale en fournissant une perspective historique, ainsi que des informations prédictives. En ajoutant le contexte de localisation et de calendrier aux données traditionnelles, vous avez la possibilité de créer des cartes pour souligner les tendances et les modèles qui sont souvent cachés dans les feuilles de calcul, tels que la proximité, la distance, l’affiliation et la contiguïté.

Lorsque les événements et tendances sont observés sur des représentations géographiques, il est plus facile de les comprendre et d’agir en conséquence.

Identifiez les sinistres évolutifs de manière anticipée, et réduisez les coûts grâce à des actions préventives.

Les sinistres évolutifs ou inattendus représentent 40 % des 60 milliards de dollars versés chaque année dans le cadre de l’indemnisation des accidents du travail. Les capacités d’analyses prédictives de Ventiv intègrent des sources multiples de données internes et tierces, afin de prédire la manière dont un sinistre est susceptible d’évoluer.